الگوریتم و محاسبات مقطع دکتری

اهداف

پژوهش و نوآوری در زمینه های نظری و کاربردی مربوط به الگوریتم ها و محاسبات به ویژه در شاخه های مختلف مهندسی ·
تقویت ایده های میان رشته ای و بین رشته ای (علوم نظری کامپیوتر، نظریه گراف، مدل های احتمالی، شیوه های نوین محاسباتی) به منظور توانایی طراحی و تحلیل سیستم های پیچیده ·
آشنا شدن با روش های نوین محاسباتی مانند محاسبات نرم، محاسبات مالی پیشرفته و محاسبات آماری پیشرفته و به کارگیری آن ها در مسائل کاربردی به ویژه مسائل مورد نیاز جامعه ·
تعمیق توانایی تحلیل، طراحی و نگرش در حوزه مهندسی کامپیوتر با توجه بیشتر به پایه های نظری علوم کامپیوتر ·
به کارگیری نظریه های علوم کامپیوتر در مسائل مختلف کاربردی با تاکید بر بهینه سازی و مساله های مرتبط با الگوریتم های پیشرفته ·
فراهم آوردن بسترهای علمی/فنی لازم برای پیاده سازی، تحلیل و توسعه شبکه های اجتماعی.

مشخصات دوره

نوع دوره

تمام وقت

زبان دوره

فارسی

مکان برگزاری

دانشکده علوم مهندسی

شروع دوره

نیمسال اول (پاییز)

طول دوره

8 نیمسال

هزینه دوره

رایگان

افق های پیش رو

هسته اصلی این رشته بر تحلیل الگوریتم های تعیینی، تصادفی و تقریبی و شیوه های محاسباتی پیشرفته است. توجه به مبانی نظری علوم کامپیوتر و جنبه های کاربردی آن، فارغ التحصیلان این رشته را قادر می سازد که در بسیاری از زمینه های نوین علوم و مهندسی از جمله بیو انفورماتیک، تحلیل بازار، کاربردهای مبتنی بر شبکه، نظیر شبکه های اجتماعی و شبکه های حسگر بی سیم آماده کار گردند و ابزارهای قوی، متکی بر استدلال برای کاربردهای فوق بسازند. فارغ التحصیلان این رشته با تسلط بر روش های رسمی در تحلیل، طراحی و پیاده سازی سامانه های پیچیده، می توانند نیازهای حوزه های مختلف تجارت و صنعت را برآورده سازند..

سوالات متداول

....

مطالب مرتبط:

اولین نشست تخصصی الگوریتم و محاسبات - ۱۷ فروردین ۱۴۰۰

دانشکده علوم مهندسی در سال ۱۳۸۵ تاسیس شد. این دانشکده هر سال میزبان بیش از ۱۵۰۰ نودانشجوی دانشکده فنی می باشد که دروس پایه خود نظیر فیزیک و شیمی عمومی، ریاضیات مهندسی، معادلات دیفرانسیل و برنامه نویسی کامپیوتر را در این دانشکده سپری می کنند. در این دانشکده چندین آزمایشگاه و مراکز پژوهشی همچون مرکز اندازه گیری های فرکانس پایین، مرکز علوم و مدیریت داده و آزمایشگاه های فیزیک و شیمی فعال هستند. علوم مهندسی رشته ای تلفیقی است که چندین حوزه ی دانشی نزدیک به یکدیگر را در میان گرایش های ریاضی، فیزیک، علوم زیستی و مهندسی در برمی گیرد. هدف از این برنامه آن است که دانشجویان در پایان آموزشهای مهندسی که دریافت می کنند بتوانند علایقشان را در حوزه های علوم پایه و بنیادی دنبال نمایند. محتوای آموزشی که در نظر گرفته شده است دانشجویان را برای مطالعات پیشرفته تر در مهندسی یا علوم یا حوزه های بین رشته ای آماده می سازد. دانشجویان علوم مهندسی در پایان سال اول با توجه به مجموع نمرات دروس ریاضی عمومی ۱، فیزیک ۱، شیمی عمومی، مبانی کامپیوتر و برنامه سازی، ریاضی عمومی ۲، فیزیک ۲ و معادلات دیفرانسیل جهت انتخاب خوشه اولویت بندی می‌شوند. در صورتی که مجموع نمرات دروس فوق برابر یا بالاتر از ۱۱۹ باشد، دانشجو می‌تواند هر یک از ۱۱ خوشه فوق را انتخاب نماید. همچنین دانشکده درصدد است خوشه‌های جدید از جمله خوشه علم داده و نیز خوشه سیستم های پیچیده را به برنامه درسی اضافه نماید. همچنین دانشجویان می‌توانند از میان دروس ریاضی مهندسی، فیزیک مهندسی و علوم مهندسی محاسباتی دروسی را به اختیار انتخاب نمایند. دانشکده علوم مهندسی دوره های تحصیلات تکمیلی در رشته های الگوریتم و محاسبات و آموزش مهندسی را ارائه می نماید و در نظر دارد در آینده نزدیک اجرای دوره های تحصیلات تکمیلی مهندسی ورزش و مهندسی کوانتوم و نانوفناوری را به مجموعه بیفزاید. همچنین نشریه الگوریتم ها و محاسبات، مجله بین المللی است که توسط دانشکده منتشر می شود و مقالاتی با موضوعات الگوریتمی و ریاضیات گسسته و ترکیبیاتی و کاربردهای آنها در زمینه های مختلف علوم و فناوری به چاپ می رسند.

آخرین اخبار

آخرین اطلاعیه‌ها

36

هیئت علمی

180

دانشجویان لیسانس

60

دانشجویان تحصیلات تکمیلی